වසර ගණනාවක් පුරා කෘත්‍රිම බුද්ධි (AI) තාක්ෂණික ක්ෂේත්‍රයේ නොබිඳුණු බලකොටුවක් ගොඩනගාගෙන සිටි Nvidia සමාගමේ H100 ග්‍රැෆික් සැකසුම් ඒකක (GPUs) වල ආධිපත්‍යයට දැන් ප්‍රබල අභියෝගයක් එල්ල වී තිබේ. සිලිකන් නිම්නයේ සිට නැගී එන AMD සමාගම, සිය Instinct MI300 සහ ඉදිරියේදී එළිදැක්වීමට නියමිත MI350 ශ්‍රේණි සමඟින් මෙම තරඟයට පිවිස ඇත්තේ, හුදෙක් තරඟකාරීත්වයක් පෙන්වීමට පමණක් නොව, කෘත්‍රිම බුද්ධි පුහුණු කිරීමේ සහ අනුමාන කිරීමේ (inference) කාර්යයන්හිදී විවෘත මූලාශ්‍ර (open-source) මෘදුකාංග මත පදනම් වූ සැලකිය යුතු පෙරමුණක් ද සමඟිනි.
AMD හි නැගී ඒම සහ MLPerf මිණුම් සලකුණු
කෘත්‍රිම බුද්ධි පුහුණු කිරීමේ කාර්ය සාධනය මනිනු ලබන ලොව පිළිගත් මිණුම් සලකුණක් වන MLPerf Training v5.0 සඳහා AMD සමාගම මෑතකදී ඉදිරිපත් කළ ප්‍රතිඵල, ක්ෂේත්‍රයේ දැවැන්ත පෙරළියකට හේතු වී තිබේ. Llama 2 70B වැනි භාෂා ආකෘති පුහුණු කිරීමේදී, AMD හි Instinct MI325X වේදිකාව, Nvidia හි නවතම H200 වේදිකාව භාවිතා කළ ප්‍රධාන පෙළේ නිෂ්පාදකයින් හය දෙනෙකුගේ පද්ධති 8% කින් අභිබවා යාමට සමත් විය.
මෙයින් සනාථ වන්නේ, AMD සමාගම කෘත්‍රිම බුද්ධි දෘඪාංග තරඟයේදී Nvidia හි නවතම නිෂ්පාදන පවා අභිබවා යමින් සිටින බවයි. එමෙන්ම, AMD Instinct MI300X වේදිකා ද Nvidia H100 සමඟ සැසඳීමේදී ඉහළ තරඟකාරී කාර්ය සාධනයක් පෙන්නුම් කර තිබීම විශේෂත්වයකි.
OEM හවුල්කරුවන්ගේ සහයෝගය සහ විවෘත මූලාශ්‍ර බලය
මෙම ප්‍රතිඵල තවත් ශක්තිමත් වන්නේ Dell, Oracle, Gigabyte, සහ QCT වැනි ලොව ප්‍රකට පරිගණක දෘඪාංග නිෂ්පාදකයින් (OEMs) රැසක් AMD Instinct MI300 ශ්‍රේණියේ GPUs භාවිතා කරමින් තමන්ගේම MLPerf ප්‍රතිඵල ඉදිරිපත් කිරීමත් සමඟය. Supermicro සමාගම ද්‍රව සිසිලන පද්ධති සහිත AMD Instinct MI325X වේදිකාවක් මගින් විනාඩි 21.75 කින් පුහුණු කාර්යයක් නිම කරමින් නව වාර්තාවක් පිහිටුවන ලදී.
මෙම සාර්ථකත්වයේ රහස වන්නේ AMD ROCm නම් විවෘත මූලාශ්‍ර මෘදුකාංග වේදිකාවේ ශීඝ්‍ර දියුණුවයි. සති දෙකකට වරක් යාවත්කාලීන කිරීම් නිකුත් කරන ROCm හි නවතම අනුවාදය වන ROCm 7, පෙර අනුවාදවලට සාපේක්ෂව 3.5 ගුණයක කාර්ය සාධනයක් සහ 3 ගුණයක පුහුණු කිරීමේ වේගයක් ලබා දෙනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ. Nvidia හි හිමිකාරී CUDA මෘදුකාංග මෙන් නොව, ROCm හි විවෘත ස්වභාවය නිසා නව දෘඪාංග සඳහා ඉක්මනින් අනුවර්තනය වීමේ සහ පුළුල් ගැළපීමක් ලබා දීමේ හැකියාව පවතී.
අනාගත දැක්ම: MI350 සහ MI400 ශ්‍රේණි
AMD සිය වාර්ෂික දෘඪාංග හඳුන්වාදීම් සමඟින් අඛණ්ඩව ඉදිරියට යමින් සිටී. ඉදිරියේදී එළිදැක්වීමට නියමිත MI350 ශ්‍රේණිය, එක් GPU එකකට 288GB දක්වා මතක ධාරිතාවක් ලබා දෙමින්, විශාල කෘත්‍රිม බුද්ධි ආකෘති සඳහා සහය දැක්වීමට නියමිතය. AMD සමාගමේ අභ්‍යන්තර පරීක්ෂණවලට අනුව, MI355X මාදිලිය, පෙර පැවති MI300X වලට වඩා 4.2 ගුණයක කාර්ය සාධනයක් සහ Nvidia හි B200 සහ GB200 යන මාදිලිවලට වඩා සැලකිය යුතු ඉහළ කාර්ය සාධනයක් ලබා දෙනු ඇත.
තවද, 2026 දී නිකුත් කිරීමට සැලසුම් කර ඇති MI400 “Vulkan” ශ්‍රේණිය සහ 2027 දී පැමිණීමට නියමිත MI500 ශ්‍රේණිය සමඟින් AMD සිය දිගුකාලීන ආක්‍රමණශීලී සැලසුම් එළිදක්වා තිබේ.
සම්පූර්ණ පරිසර පද්ධතියක් ගොඩනැගීම
AMD හුදෙක් චිප්ස් නිෂ්පාදනයට සීමා නොවී, සම්පූර්ණ කෘත්‍රිම බුද්ධි පරිසර පද්ධති (ecosystems) ගොඩනැගීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කර ඇත. ඔවුන්ගේ Helios AI rack, Pensando Pollara 400 AI NIC වැනි ජාලකරණ විසඳුම් සහ Ultra-Ethernet වැනි විවෘත ප්‍රමිති මත පදනම් වූ තාක්ෂණයන්, Nvidia හි හිමිකාරී ප්‍රවේශයට වඩා වෙනස්ව, පාරිභෝගිකයින්ට වැඩි නම්‍යශීලී බවක් සහ පිරිවැය-ඵලදායීතාවයක් ලබා දෙයි.
නිගමනය: විවෘත AI අනාගතය AMD සතු වේවිද?
AMD හි කෘත්‍රිම බුද්ධි ක්ෂේත්‍රයේ ගමන ප්‍රතික්ෂේප කළ නොහැකිය. MLPerf හි ඔවුන් දැක්වූ දක්ෂතා, වේගයෙන් දියුණු වන ROCm විවෘත මූලාශ්‍ර මෘදුකාංගය සහ ශක්තිමත් හවුල්කාරීත්වයන් සමඟින්, Nvidia හි දීර්ඝකාලීන ආධිපත්‍යයට බරපතල තර්ජනයක් එල්ල කිරීමට AMD සමත් වී තිබේ. කෘත්‍රිම බුද්ධියේ අනාගතය විවෘත සහ වේගවත් එකක් වන අතර, එම අනාගතය මෙහෙයවීමේ තරඟයේදී AMD සමාගම දැන් ප්‍රබල නායකයෙකු ලෙස ඉදිරියට පැමිණෙමින් සිටී.
—————————————————————————————————————————–
ලිපිය සකස් කලේ මාර්ක්ස් රණවීරගේ ( Marx Ranaweerage )
මෙම බ්ලොග් අඩවියේ ඇති ඕනෑම ලිපියක් පූර්ව අවසරයකින් තොරව උපුටා ගැනීමට අවසර ඇත. නමුත්, එසේ කිරීමේදී මුල් ලිපියේ අන්තර්ගතය කිසි ලෙසකින්වත් වෙනස් නොකිරීමට වග බලා ගන්න.
Authored by Marx Ranaweerage
Content from this blog may be reproduced without prior permission. However, please ensure that the original content remains unaltered in any form when sharing or republishing.